현재 정식 출시되었으며 모든 공개 커뮤니티 사용자가 이용할 수 있습니다May 2025

Z-Image AI 이미지 생성기

Z-Image는 Tongyi-MAI가 제작한 오픈소스 6B 이미지 기반 모델로, prompt 정렬, 유연한 시각적 출력, Turbo 및 Edit 등 타겟 다운스트림 변종에 초점을 맞춥니다. 이 도구를 사용하면 브라우저에서 직접 text-to-image을 실행하고 간소화된 single-reference image-to-image 파이프라인을 사용할 수 있습니다.

Z-Image 시작하기

바로 여기서 Z-Image을 사용해 text-to-image과 간소화된 single-reference image-to-image으로 고품질 시각 자료를 만듭니다.

상세한 prompt으로 시작하고, 필요한 경우 참조 이미지를 하나 업로드한 다음, prompt을 정확하고 명확하게 유지하면서 빠르고 타겟 조정으로 결과를 정제하세요.

주제와 시각적 목표를 설명하세요

최종 이미지에 대한 중심 주제, 카메라 앵글, 조명 구성, 구도 및 필요한 모든 텍스트를 명시하는 상세한 prompt을 작성하세요.

필요한 경우 참조 이미지를 하나 추가하세요

특정 분위기, 제품 형태 또는 일반적인 레이아웃 방향을 고정하려면 참조 이미지를 하나 업로드하고 명확한 자연어 prompt을 사용해 생성 결과를 조정하세요.

빠른 변형을 생성하고 정제하세요

원하는 종횡비로 이미지를 생성하고, 여러 생성 옵션을 비교한 다음 구도와 포함된 모든 텍스트가 귀하의 비전과 정확히 일치할 때까지 prompt을 조정하세요.

Z-Image 의 핵심 강점

선도적인 베이스 이미지 모델로서 Z-Image 을 차별화하는 점

Z-Image 은 일관된 prompt 정렬, 강력한 변형 모델 라인업, 그리고 완벽하게 지원되는 로컬 배포 워크플로우로 인정받는 오픈소스 6B 파운데이션 모델입니다.

오픈소스 6B 파운데이션 모델

Z-Image 은 전체 제품 패밀리의 핵심 베이스 모델로 작동하며, 개발자와 크리에이터가 폐쇄적인 호스팅 전용 플랫폼에 종속되지 않고 공식 업스트림 빌드를 연구, 파인튜닝 및 배포할 수 있게 해줍니다.

공식 업스트림 Apache-2.0 릴리스는 완전히 공개되어 있으며 GitHub 과 Hugging Face 를 통해 사용할 수 있습니다.

이는 Z-Image-Turbo 및 Z-Image-Edit를 포함한 다운스트림 패밀리 변형의 기반을 형성합니다.

일반 클릭 한 번으로 호스팅되는 생성만 의존하는 대신, 모델 가중치에 대한 직접 접근과 로컬 배포 옵션이 최우선 순위인 경우 이 모델을 선택하세요.

명확하고 예측 가능한 결과를 위한 정확한 Prompt 및 Negative-prompt 제어

공식 문서에서는 강력한 prompt 정렬과 효과적인 Negative prompt 관행을 언급하며, 이를 통해 prompt 조정이 최종 생성 결과에 명확하게 반영됩니다.

이 모델은 피사체, 구도, 원하는 스타일, 그리고 최종 이미지에서 제외하고 싶은 요소를 명확하게 정의했을 때 최고의 성능을 발휘합니다.

이 수준의 제어는 포스터 디자인, 제품 사진, 그리고 레이아웃에 민감한 prompt 프로젝트에 특히 유용합니다.

핵심 prompt 이 모든 실행에서 일관되게 유지되면 생성된 옵션을 반복하고 비교하기 훨씬 더 쉽습니다.

다양한 시각 스타일 및 사용 사례를 위한 단일 베이스 모델

비증류된 베이스 모델인 Z-Image 은 서로 다른 모델 패밀리 간 전환 없이 사진 같은 현실감, 세련된 포스터 레이아웃, 보다 양식화된 크리에이티브 방향으로 원활하게 전환할 수 있게 해줍니다.

워크플로우 초기 단계에서 단일 미학에 너무 일찍 얽매이지 않고 현실적, 포스터 스타일, 완전히 양식화된 크리에이티브 방향 간 전환을 지원합니다.

동일한 핵심 prompt 베이스 모델을 사용하여 서로 다른 피사체 정체성, 포즈, 구도, 그리고 아트 디렉션 변경을 실험하기에 이상적입니다.

이 유연성은 최종 크리에이티브 방향을 하나로 결정하기 전의 초기 브레인스토밍 단계에서 매우 유용합니다.

완전한 로컬 런타임 지원 및 ComfyUI 통합

Z-Image 은 이미 diffusers 기반 파이프라인, 로컬 추론 도구, ComfyUI 유틸리티 앱, 커뮤니티 워크플로우 팩과 완전히 호환됩니다.

호스팅된 데모 버전에만 의존하는 대신, 기존의 로컬 추론 워크플로우와 커뮤니티에서 구축한 도구가 사용 가능합니다.

LoRA, ControlNet, 그리고 다양한 맞춤 워크플로우 테스트와 쉽게 통합할 수 있습니다.

귀하의 모델 선택 과정에서 로컬 배포가 주요 고려 사항인 경우, 이 수준의 지원은 필수적입니다.

최고의 사용 사례

Z-Image의 이상적인 사용 사례

이 툴에서 바로 prompt 가이드 기반 이미지 생성, 포스터 레이아웃 디자인, 제품 중심 시각화, 그리고 single-reference 정제 작업을 위해 제작되었습니다.

Prompt 기반 제품 및 마케팅 시각화

정확한 구도, 일관된 재질 렌더링, 세련된 스튜디오 조명이 필요할 때 선명한 제품 사진, 전문적인 패키지 목업, 타겟 광고 아이디어, 랜딩 페이지 히어로 시각화를 제작하세요.

포스터 및 타이포그래피 중심 크리에이티브 컨셉

이벤트 포스터, 소셜 미디어 그래픽, 그리고 정확한 prompt 제어와 명확하고 가독성 좋은 텍스트가 필수인 레이아웃 중심 크리에이티브 프로젝트에는 Z-Image 을 활용하세요.

참조 기반 이미지 정제

핵심 컨셉을 처음부터 다시 만들지 않고 스타일, 구도 또는 전체 시각적 톤을 조정하기 위해 단일 참조 이미지를 정제하세요.

자체 호스팅 및 워크플로우 중심 배포

나중에 동일한 모델을 ComfyUI, 로컬 추론 런타임 또는 완전히 맞춤화된 이미지 생성 파이프라인으로 이전할 계획이라면 Z-Image 을 선택하세요.

효과적인 Prompt Prompt 공식 및 실제 사례

효과적인 Z-Image prompt 제작: 실용적인 예시 및 템플릿

각 예시 카드는 검증된 prompt prompt 패턴, 실제 Z-Image 생성 결과물, 그리고 성공을 이끈 정확한 작성 선택 사항을 보여줍니다. 각 카드를 클릭하면 전체 prompt, 성공 이유에 대한 분석, 그리고 이 예시를 바탕으로 자신의 prompt을 제작하기 위한 팁을 확인할 수 있습니다.

제품 비주얼

선도적인 prompt 정렬 벤치마크 표준

정확한 상업용 조명 제어를 통해 선명한 제품 비주얼 제작에 적합합니다.

부드러운 스튜디오 조명으로 돌 받침대 위에서 촬영된 고급 스킨케어 병입니다.

고급 스킨케어 제품 히로 이미지

검증된 업계 표준 Prompt 최고 실천 생성 워크플로우 가이드

[제품] + [카메라 앵글] + [표면/배경] + [조명] + [상업용 마감]

완전한 prompt 문서 및 기술 사양에 대해 자세히 알아보세요전체 종합 분석 공개

상세한 prompt 분석 및 개요

베이지톤 밝은 돌 받침대 위에 놓인 고급 유리 스킨케어 병, 부드러운 방향성 스튜디오 조명, 미묘한 그림자, 깔끔한 편집 구성, 럭셔리 전자상거래 히로 샷, 최소한의 배경, 사실적인 반사, 하이엔드 패키징 사진입니다.

이 Prompt가 뛰어난 고품질 출력을 제공할 수 있게 하는 핵심 기능 구성 요소

이 prompt은 Z-Image의 사실성, 조명 제어 및 정교한 상업적 미학과 일치합니다.

원하는 최종 생성 프로젝트 결과물

랜딩 페이지, 매장 배너 또는 PDP 히로에 사용할 깔끔한 제품 이미지입니다.

크리에이티브 산업 전문가를 위한 전문가 내부 팁

핵심 제품을 명명한 다음, 일관된 결과를 얻기 위해 원하는 촬영 유형과 표면 설정을 고정하세요.
생성 결과물의 모호함을 줄이기 위해 유리, 돌, 매트, 반사 표면 등 구체적인 재료 용어를 포함하세요.

텍스트가 들어간 포스터

선도적인 prompt 정렬 벤치마크 표준

명확하고 읽기 쉬운 중국어 또는 영어 텍스트가 최우선인 포스터 디자인에 적합합니다.

Summer Pulse 2026 큰 헤드라인과 굵은 중국어 텍스트가 들어간 이중 언어 페스티벌 포스터입니다.

이중 언어 음악 페스티벌 포스터

검증된 업계 표준 Prompt 최고 실천 생성 워크플로우 가이드

[포스터 주제] + [헤드라인 텍스트] + [텍스트 언어] + [레이아웃 계층] + [배경 스타일]

완전한 prompt 문서 및 기술 사양에 대해 자세히 알아보세요전체 종합 분석 공개

상세한 prompt 분석 및 개요

현대적인 이중 언어 음악 페스티벌 포스터, 굵은 헤드라인 "Summer Pulse 2026", 작은 중국어 부제 "城市电子音乐节", 네온 주황색과 시안 색상 악센트가 들어간 검은 배경, 명확한 시각 계층, 중앙 정렬된 헤드라인 블록, 역동적이면서도 읽기 쉬운 이벤트 포스터 디자인입니다.

이 Prompt가 뛰어난 고품질 출력을 제공할 수 있게 하는 핵심 기능 구성 요소

Z-Image은 장식으로만 사용되는 것이 아니라 읽기 쉬운 중국어 또는 영어 텍스트가 컨셉에 통합될 때 최고의 성능을 발휘합니다.

원하는 최종 생성 프로젝트 결과물

더 명확한 헤드라인 블록과 읽기 쉬운 보조 텍스트가 포함된 텍스트 인지형 포스터 컨셉입니다.

크리에이티브 산업 전문가를 위한 전문가 내부 팁

모델이 문구를 정확히 재현하도록 헤드라인의 정확한 텍스트를 큰따옴표로 묶으세요.
더 나은 결과를 얻기 위해 텍스트 계층을 포스터 전체 분위기 및 시각 스타일과 분리하세요.

이미지-투-이미지

선도적인 prompt 정렬 벤치마크 표준

핵심 객체 식별성을 유지하면서 특정 변경을 적용하고자 할 때 single-reference 편집에 적합합니다.

레퍼런스 기반 패키징 리프레시 prompt을 통해 생성된 세이지 그린 악센트가 들어간 매트 화이트 스킨케어 펌프 병입니다.

레퍼런스 기반 패키징 업데이트

검증된 업계 표준 Prompt 최고 실천 생성 워크플로우 가이드

[유지할 내용] + [변경할 내용] + [새 조명/스타일/구성 방향]

완전한 prompt 문서 및 기술 사양에 대해 자세히 알아보세요전체 종합 분석 공개

상세한 prompt 분석 및 개요

레퍼런스 이미지에서 병 형태, 캡 구조 및 전면 구성을 유지합니다. 패키징 스타일을 현대적인 매트 화이트와 세이지 그린 팔레트로 변경하고, 더 부드러운 스튜디오 조명, 더 깔끔한 고급 스킨케어 브랜딩 방향, 더 정교한 소매 표현으로 변경합니다.

이 Prompt가 뛰어난 고품질 출력을 제공할 수 있게 하는 핵심 기능 구성 요소

이는 Z-Image의 single-reference 편집 기능과 잘 일치하며 요청을 타겟화된 상태로 유지합니다.

원하는 최종 생성 프로젝트 결과물

패키징 방향을 업그레이드하면서 제품 식별성을 유지하는 제어된 리프레시입니다.

크리에이티브 산업 전문가를 위한 전문가 내부 팁

유지하고자 하는 일관된 요소, 예를 들어 객체 형태, 프레이밍 또는 핵심 제품 구조를 나열하는 것으로 시작하세요.
하나의 레퍼런스 이미지가 생성을 정확히 안내할 수 있도록 요청한 변경 사항을 집중적이고 구체적으로 유지하세요.

마케팅 크리에이티브

선도적인 prompt 정렬 벤치마크 표준

명확한 제품 집중력과 생생한 시각이 필요한 고에너지 상업 광고 아이디어에 적합합니다.

햇살 가득한 해변을 배경으로 차가운 브루가 튀기는 아이스 커피 광고 시각 자료

커피 브랜드를 위한 빠른 소셜 광고 컨셉

검증된 업계 표준 Prompt 최고 실천 생성 워크플로우 가이드

[주제] + [시각 방향] + [구도] + [색상 / 조명] + [사용 환경]

완전한 prompt 문서 및 기술 사양에 대해 자세히 알아보세요전체 종합 분석 공개

상세한 prompt 분석 및 개요

상업용 아이스 커피 캠페인 시각 자료, 얼음이 튀는 차가운 브루 컵의 클로즈업, 음료 옆에 놓인 고급 커피 포장재, 밝은 여름 햇빛, 해변 분위기, 역동적인 구도, 선명한 제품 사진, 고급 음료 광고 스타일, 로고 없음, 브랜드 이름 없음, 깔끔한 포장 디자인.

이 Prompt가 뛰어난 고품질 출력을 제공할 수 있게 하는 핵심 기능 구성 요소

prompt은 브랜드 카피를 생략하면서 제품 세팅, 조명, 캠페인 목표를 명확하게 정리합니다.

원하는 최종 생성 프로젝트 결과물

유료 소셜, 시즌 프로모션 또는 랜딩 페이지 히어로 섹션에 적용할 수 있는 음료 광고 방향입니다.

크리에이티브 산업 전문가를 위한 전문가 내부 팁

구도가 의도적으로 느껴지도록 마케팅 채널이나 사용 환경을 고려하세요.
여러 개의 충돌하는 동작 대신 스플래시나 클로즈업처럼 강력한 하나의 액션을 구체화하세요.

Z-Image을 언제 선택해야 하는가

개방형 가중치와 로컬 배포 유연성을 중요하게 생각할 때 Z-Image을 선택하세요

명확하고 눈에 보이는 prompt 조정이 필요하거나, 호스팅 페이지 외에서 동일 모델을 재사용할 계획이거나, 개방형 모델 가중치와 로컬 추론 도구를 우선시할 때 Z-Image을 선택하세요

나중에 계속 사용할 수 있는 모델을 원할 때 Z-Image을 선택하세요

먼저 여기서 고품질 시각 자료를 만들고 ComfyUI, 로컬 추론 런타임 또는 향후 완전히 사용자 정의된 파이프라인에서 동일 모델 시리즈를 계속 사용하고 싶다면 Z-Image을 선택하세요. 정확한 prompt 제어 및 전체 모델 접근을 최우선으로 생각할 때 이 모델이 완벽한 선택입니다.

미리 만들어진 호스팅 스타일을 선호한다면 대체 모델을 사용해 보세요

독특한 미리 만들어진 시각 스타일을 선호하고 개방형 모델 가중치, 로컬 배포 또는 하위 사용자 정의를 우선시하지 않는다면 GPT-4o 또는 Seedream을 살펴보세요. 이 호스팅 도구는 일반 사용 시 더 간소하고 직접적인 생성 경험을 제공하는 경우가 많습니다.

커뮤니티 인사이트 및 증명

Z-Image에 대한 커뮤니티 예시 및 외부 대화

이 정선된 동영상, X 게시물, 및 Reddit 포럼 토론은 Z-Image에 대한 실제 외부 예시와 커뮤니티 인사이트를 제공합니다. 이 자료들은 앞서 다룬 모델과 prompt 패턴에 익숙해진 후 보조적인 증명으로 가장 유용합니다.

선별된 AI 비디오 생성 작품 쇼케이스

X 소셜 플랫폼의 크리에이터 공유 커뮤니티 콘텐츠 게시물

활기찬 Reddit 커뮤니티 대화 스레드

오픈 소스 생태계

Z-Image 관련 오픈 소스 프로젝트

이 GitHub 프로젝트들은 Z-Image 또는 해당 모델 전체 시리즈와의 직접적인 관련성이 수동으로 확인되었습니다. 이 리소스를 사용하여 모델을 학습하고, 로컬에서 실행하거나 다른 개발자들이 이를 기반으로 통합과 워크플로우를 구축하는 방식을 살펴볼 수 있습니다.

공식 오픈소스 프로젝트 01의 GitHub 공개 가능한 소스 코드 리포지토리

Tongyi-MAI / Z-Image

공식 리포지토리

공식 상위 Z-Image 리포지토리로 Tongyi-MAI이 호스팅합니다. 이것은 전체 6B 모델 시리즈, 공식 체크포인트, 연구 보고서 링크 및 표준 추론 가이드의 주요 소스입니다.

10,481 프로젝트 리포지토리에 쌓인 GitHub 스타의 총 개수

Apache-2.0

오픈소스 프로젝트 공식 허브 방문

공식 오픈소스 프로젝트 02의 GitHub 공개 가능한 소스 코드 리포지토리

Koko-boya / Comfyui-Z-Image-유틸리티

ComfyUI 유틸리티 노드

Z-Image 이미지 생성 워크플로우에만 사용되는 특화된 ComfyUI 확장 프로그램으로, prompt 강화, 이미지 인식 prompt 처리, 미리 만들어진 통합 샘플링 노드를 포함합니다.

116 프로젝트 리포지토리에 쌓인 GitHub 스타의 총 개수

Apache-2.0

오픈소스 프로젝트 공식 허브 방문

공식 오픈소스 프로젝트 03의 GitHub 공개 가능한 소스 코드 리포지토리

martin-rizzo / AmazingZImageWorkflow

ComfyUI 워크플로우 팩

ComfyUI 내 Z-Image 모델 시리즈를 위한 전체 워크플로우 팩으로, 미리 정의된 크리에이티브 스타일, 리파이너 및 업스케일러 단계, GGUF와 Safetensors 모델 체크포인트를 위한 사전 구성된 설정을 포함합니다.

398 프로젝트 리포지토리에 쌓인 GitHub 스타의 총 개수

Unlicense

오픈소스 프로젝트 공식 허브 방문

공식 오픈소스 프로젝트 04의 GitHub 공개 가능한 소스 코드 리포지토리

martin-rizzo / ComfyUI-ZImagePowerNodes

ComfyUI 사용자 정의 노드

Z-Image과 Z-Image-Turbo에만 제작된 선별된 사용자 정의 ComfyUI 노드 세트로, 스타일 관리, 잠재 공간 설정, 워크플로우 인체공학 향상을 위한 도구를 포함합니다.

166 프로젝트 리포지토리에 쌓인 GitHub 스타의 총 개수

MIT

오픈소스 프로젝트 공식 허브 방문

FAQs

FAQ

Seedance 3.0과 저희 공식 플랫폼에 대한 모든 정보

Z-Image은 무엇인가요?

Z-Image은 더 넓은 Z-Image 제품군의 핵심 기반 모델로, Tongyi-MAI가 개발한 오픈소스 6B 이미지 기반 모델입니다. prompt 정렬, 폭넓은 시각 지원, 파인 튜닝 및 로컬 호스팅을 포함한 적응형 다운스트림 사용에 중점을 둡니다.

Z-Image은 무엇에 가장 적합한가요?

Z-Image은 prompt 유도 이미지 제작, 포스터 컨셉 개발, 제품 중심 시각 자료, 그리고 나중에 ComfyUI, 로컬 추론 도구 또는 다른 자체 호스팅 설정으로 이동할 수 있는 워크플로우에 뛰어납니다.

여기서 Z-Image이 image-to-image을 지원하나요?

물론입니다. 이 도구 내에서 Z-Image은 text-to-image 및 single-reference image-to-image 워크플로우를 모두 지원합니다. 참조 이미지를 하나 업로드하면 생성할 콘텐츠의 주요 구도, 제품 실루엣 또는 전체 시각적 분위기를 고정할 수 있습니다.

여기서 Z-Image은 어떤 종횡비를 지원하나요?

Z-Image은 여기서 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16를 포함한 모든 인기 종횡비를 완벽하게 지원합니다. 이는 표준 정사각형 형식부터 세로형, 가로형, 소셜 미디어 최적화 창작 크기까지 모든 것을 커버합니다.

Z-Image용으로 더 나은 prompt을 어떻게 작성하나요?

먼저 중심 주제를 개요로 작성한 다음, 스타일, 카메라 앵글, 조명, 재료 및 최종 이미지에 포함해야 할 모든 텍스트에 대한 구체적인 내용을 추가하세요. 특히 포스터 디자인, 제품 사진 촬영, single-reference 정제 작업의 경우 타협할 수 없는 요소를 유연한 변수와 명확히 구분할 때 Z-Image이 가장 강력한 결과를 제공합니다.

GPT-4o 또는 Seedream 4 대신 Z-Image을 언제 사용해야 하나요?

이 호스팅된 플랫폼 외부에서 사용할 수 있는 오픈소스 모델을 원한다면 Z-Image를 선택하세요, 특히 정확한 prompt 제어 및 자체 호스팅 옵션이 최우선 사항인 경우 그렇습니다. 주로 이들의 큐레이션된 내장 스타일과 간소화된 호스팅 생성 과정을 원한다면 GPT-4o 또는 Seedream 4를 선택하세요.

Z-Image과 Z-Image-Turbo의 차이점은 무엇인가요?

Z-Image은 해당 제품군의 핵심 6B 기반 모델입니다. Z-Image-Turbo는 기반 모델의 축소, 증류된 버전으로, 더 빠르고 가벼운 추론에 최적화되어 있습니다. 따라서 Turbo 변종이 커뮤니티 워크플로우 및 로컬 배포 구성에서 널리 논의되는 것입니다.

Z-Image 이미지를 상업적으로 사용할 수 있나요?

공식 업스트림 Z-Image 모델 가중치는 Apache-2.0 라이선스 하에 있지만, 생성된 자산의 상업적 사용은 귀하의 특정 사용 사례, 콘텐츠 가이드라인 및 이 플랫폼의 서비스 약관에 따라 달라집니다. 전문 생산 작업의 경우 모델 출력이 자동으로 상업적 사용에 승인된다고 가정하는 대신 항상 표준 법적 및 브랜드 승인 규칙을 준수해야 합니다.

Z-Image은 오픈소스이며 자체 호스팅이 가능한가요?

물론입니다. Tongyi-MAI이 공식 업스트림 Z-Image 빌드를 출시했으며, 이 모델은 diffusers 기반 파이프라인, 로컬 추론 도구, ComfyUI 유틸리티 앱, 커뮤니티 워크플로우 팩과 기본적으로 작동합니다. 이는 모델을 연구, 배포 및 수정하는 것을 폐쇄적이고 호스팅만 가능한 AI 이미지 생성기보다 훨씬 더 쉽게 만듭니다.

아직 답변되지 않은 질문이 있으신가요? 전문 지원팀이 도움을 준비하고 있습니다

이 플랫폼에서 Z-Image과 다른 이미지 모델을 비교하세요

Z-Image이 특정 워크플로우 요구사항에 맞지 않는다면, 관련 모델 페이지를 살펴보며 prompt의 생성 방식, 시각적 미학 및 대상 사용 사례를 비교하세요.

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효과적인 Z-Image prompt 제작: 실용적인 예시 및 템플릿

텍스트가 들어간 포스터

선도적인 prompt 정렬 벤치마크 표준

명확하고 읽기 쉬운 중국어 또는 영어 텍스트가 최우선인 포스터 디자인에 적합합니다.

이중 언어 음악 페스티벌 포스터

검증된 업계 표준 Prompt 최고 실천 생성 워크플로우 가이드

[포스터 주제] + [헤드라인 텍스트] + [텍스트 언어] + [레이아웃 계층] + [배경 스타일]

완전한 prompt 문서 및 기술 사양에 대해 자세히 알아보세요전체 종합 분석 공개

상세한 prompt 분석 및 개요

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Z-Image은 장식으로만 사용되는 것이 아니라 읽기 쉬운 중국어 또는 영어 텍스트가 컨셉에 통합될 때 최고의 성능을 발휘합니다.

원하는 최종 생성 프로젝트 결과물

더 명확한 헤드라인 블록과 읽기 쉬운 보조 텍스트가 포함된 텍스트 인지형 포스터 컨셉입니다.

크리에이티브 산업 전문가를 위한 전문가 내부 팁

모델이 문구를 정확히 재현하도록 헤드라인의 정확한 텍스트를 큰따옴표로 묶으세요.
더 나은 결과를 얻기 위해 텍스트 계층을 포스터 전체 분위기 및 시각 스타일과 분리하세요.

Z-Image 관련 오픈 소스 프로젝트